Validación humana y calidad

OBJETIVO DE APRENDIZAJE
Aplicar «Validación humana y calidad» a un caso del ámbito de Vainilla Intelligence: del dato al piloto de AI, con una decisión argumentada, un entregable y una forma de comprobar el resultado.

FUNDAMENTO ESPECÍFICO
La validación humana se concentra en decisiones sensibles, incertidumbre y errores costosos; debe quedar registrado quién aprobó. Distingue lo que has observado de las conclusiones que todavía deben comprobarse. Una configuración o acción útil debe resolver la situación descrita, no limitarse a demostrar que la herramienta funciona.

CASO PARA ANALIZAR
Una sugerencia automática quiere cancelar pedidos con base en coincidencias de nombre. Antes de actuar, describe el efecto de este problema sobre las personas involucradas y cuál es el dato mínimo necesario para tomar una decisión.

PROCEDIMIENTO RECOMENDADO
1. Delimita el problema del caso y quién puede aprobar un cambio.
2. Selecciona la acción: Exigir verificación de identificadores y aprobación responsable antes de una cancelación.
3. Especifica el registro o prueba que demostraría que la intervención produjo el efecto previsto.
4. Prueba el procedimiento en un alcance pequeño y documenta las diferencias entre lo esperado y lo observado.
5. Revisa el resultado con un responsable antes de extenderlo a otros procesos.

DECISIONES QUE DEBES DESCARTAR
- Ejecutar todas las sugerencias automáticamente.
- Ocultar excepciones para mejorar la tasa de acierto.
- Evaluar calidad solo con ejemplos fáciles.
Estas alternativas pueden parecer rápidas, pero no atacan con suficiente rigor el problema planteado o introducen riesgos de operación.

ACTIVIDAD DE APLICACIÓN
Define tres tipos de errores y el umbral para detener un piloto. Justifica la alternativa elegida con el contexto del caso y registra qué condición te llevaría a cambiar de decisión.

EVIDENCIA PARA EVALUAR TU TRABAJO
Una muestra de decisiones documenta errores detectados, revisión y resultado final. No basta indicar que una tarea se ejecutó: señala cómo se observa su resultado y quién puede comprobarlo.

EXCEPCIÓN Y CONTROL
El modelo no puede justificar una recomendación de alto impacto. La respuesta responsable es: Bloquear la acción y solicitar comprobación independiente. Deja constancia de la excepción, su responsable y una comprobación posterior.

CIERRE DEL MÓDULO
Explica con tus propias palabras por qué las alternativas descartadas no resuelven este escenario y qué evidencia necesitarías antes de recomendar la solución a otro equipo.